深度学习在入侵检测系统中的应用情况是什么？

本节选择近几年的国内外文献，来说明当前深度学习在入侵检测系统中的应用情况。 Roy 等人[7] 提出了一种利用深度神经网络模型的入侵检测系统，并验证了该模型可以提高入侵检测系统的性能。 作者提出的深度神经网络模型是一种全连接前馈神经网络，包含 3 层或者更多层人工神经元，由输入层、约 400 个隐藏层神经元和输出层神经元 3 个部分组成。

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